Programa

Módulos

• Este Diplomado posee 5 módulos, bajo una modalidad 100% online.
• Clases sincrónicas en vivo: jueves 16.30-20.00 hrs.
• Clases asincrónicas: cápsulas grabadas que los estudiantes pueden revisar en su propio tiempo durante la semana.
• Todas las sesiones sincrónicas y asincrónicas contemplan trabajo práctico con software estadístico Infostat.
• Evaluaciones asincrónicas: trabajo o evaluación a través de la plataforma docente U-Cursos que los estudiantes pueden realizar en su propio tiempo durante la semana.
• Una semana de cada módulo contempla sólo actividades asincrónicas (horario libre).

Módulo 1. Análisis exploratorio de datos y Modelos de Regresión

• Manejo de software y análisis exploratorio de datos: Introducción al software estadístico Infostat, manejo de datos, recursos gráficos, estadística descriptiva.
• Modelos de regresión lineal simple.
• Modelos de regresión lineal múltiple.
• Análisis de correlación.
• Estrategias de análisis en exploración de datos, Modelos de regresión y análisis de correlación: Problemas de integración.

Módulo 2. Diseño de Experimentos

• Elementos del diseño de experimentos: Unidad experimental, factores, tratamientos, repetición, aleatorización, bloques, covarianza.
• Modelos de Clasificación. Introducción a los Modelos Lineales Mixtos.
• Análisis de diseños experimentales clásicos mediante metodología de Modelos Lineales Mixtos: Diseño completamente aleatorizado, Diseño en bloques completamente aleatorizado. Pruebas de comparaciones múltiples.

Módulo 3. Diseño de experimentos (parte II)

• Experimentos con estructura factorial de tratamientos.
• Experimentos con estructura factorial en diseños con parcelas de distinto tamaño: Parcelas divididas en un arreglo en diseño completamente aleatorizado, Parcelas divididas en un arreglo en bloques.
• Experimentos con correlación temporal: Diseños con medidas repetidas en el tiempo.
• Estrategias de análisis en diseño de experimentos: Problemas de integración.

Módulo 4. Análisis multivariado

• Introducción al análisis multivariado: Técnicas de análisis multivariado.
• Representaciones gráficas en el análisis multivariado.
• Estadística descriptiva multivariada.
• Análisis de componentes principales, gráficos biplots.

Módulo 5. Análisis multivariado (parte II)

• Análisis de conglomerado (análisis de clúster).
• Análisis de correspondencias simple.
• Análisis de correspondencias múltiple.
• Estrategias de análisis de observaciones multivariadas: Problemas de integración.

Duración y modalidad.

Diploma

La Dirección de Extensión de la Facultad de Ciencias Agronómicas de la Universidad de Chile, otorgará un certificado digital a quienes cumplan el 75% de asistencia mínimo y hayan entregado todos los trabajos prácticos, evaluaciones, etc.