Universidad de Chile
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Presentación

Descripción del curso/diplomado

El Diplomado tendrá una carga académica de 8 créditos (238 horas cronológicas), dictándose en 5 módulos, comenzando a mediados de mayo y finalizando a finales del mes de noviembre de 2024 (75 Horas de Clases Online, distribuidas en 57 horas sincrónicas y 18 horas asincrónicas entregadas a través de cápsulas, más 163 horas alumno de trabajo personal en la plataforma docente U-Cursos de la Universidad de Chile). Los asistentes deberán tener sus propios “notebooks” los cuales deben contar con sistema operativo Windows. En caso de contar con sistema IOS deben contar con un emulador de Windows, con el fin de poder trabajar con el software estadístico recomendado.

En la investigación agrícola, realizada mediante ensayos a escalas reducidas, se recaba información sobre más de una variable en cada unidad de estudio (árbol, parcela, sitios de muestreo, individuo). El análisis de todas estas variables, permite ordenar, clasificar e inferir comportamientos en pequeñas unidades experimentales, las cuales pueden ser extrapoladas a grandes volúmenes y/o superficies.

El uso de técnicas estadísticas, complementado con la utilización de un software computacional apropiado, enriquece el marco teórico y metodológico para interpretar los resultados de la experimentación científica, de una manera objetiva y reflexiva. Al respecto, la disponibilidad del software estadístico Infostat, desarrollado por investigadores latinoamericanos del área agrícola, de gran aceptación en distintos ámbitos universitarios, permite el análisis de datos de problemas reales, ayudando a una correcta discusión e interpretación de los resultados.

La Dirección de Extensión de la Facultad de Ciencias Agronómicas de la Universidad de Chile, ha diseñado un Diplomado enfocado a desarrollar habilidades en el análisis de datos experimentales, (mediante la utilización de un software estadístico) proveyendo las herramientas tanto para estudios clásicos y complejos como herramientas estadísticas contemporáneas, con el fin de validar los resultados obtenidos y fortalecer la interpretación y escritura de informes o publicaciones científicas, que requieren hacer uso de estadística, entregando las bases para realizar un correcto análisis a partir de una adecuada recopilación de datos.

Objetivos

  • Desarrollar habilidades en análisis de datos experimentales mediante el uso de software estadístico.
  • Proveer herramientas estadísticas clásicas y contemporáneas para estudios agropecuarios.
  • Fortalecer la capacidad para interpretar resultados experimentales.
  • Fomentar el uso de herramientas estadísticas para mejorar la calidad de los análisis y las publicaciones técnicas y/o científicas.
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